KURSUS KOMPUTER BERSERTIFIKAT

KURSUS KOMPUTER BERSERTIFIKAT

Menganalisis paten yang relevan atau mengikuti kursus komputer orang-orang yang melakukannya, seperti Bill Slawski dan Roger Montti.Secara konsisten melakukan eksperimen skala besar untuk membuktikan atau menyangkal teori.Bagian terakhir itu penting karena sementara paten mungkin mengatakan bahwa sesuatu akan bekerja dengan cara tertentu, hasilnya di dunia nyata seringkali sangat berbeda.Dikatakan demikian, ini adalah teknologi yang akan merevolusi cara kita berpikir tentang pencarian - dan mungkin jauh lebih cepat dari yang kita harapkan.

Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin
Bicara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin telah mencapai puncaknya dalam beberapa tahun terakhir karena teknologi di belakang mereka telah maju dengan pesat. Namun, sejauh mereka datang, jalan mereka masih panjang.Saya suka membandingkan perilaku AI dengan seorang balita yang mabuk. Terkadang hal itu menjadi benar, tetapi sering kali, hal itu menjadi salah, dan seringkali, hal itu benar-benar memalukan, menggelikan, dan bahkan menakutkan.

Kecerdasan buatan, yang didukung oleh pembelajaran mesin, memiliki potensi untuk menjadi kekuatan yang luar biasa dan positif dalam menghidupkan mesin pencari, tetapi masih banyak yang harus dilakukan.Saat ini, dalam masa pertumbuhan, masih merangkak di sekitar Garanimals PJs dengan dot di mulutnya. Dalam beberapa tahun, itu akan lebih seperti remaja yang marah berteriak, “Kamu tidak mengerti saya!” Sambil makan Tide Pods - tetapi juga akan lebih dekat untuk memberikan hasil yang bermanfaat secara lebih konsisten.Dan berdasarkan hasil, saya tidak hanya bermaksud memuntahkan 10 pilihan, atau bahkan satu, sebagai tanggapan terhadap kueri yang dicolokkan ke bidang pencarian. Maksud saya, itu akan jauh di luar konsep tradisional mesin pencari dengan mengantisipasi dan memprediksi kebutuhan kita jauh sebelum kita memikirkannya.

Saya akan menyebut pencarian prediktif ini.Berikut contohnya: Saya terkadang dapat ditantang secara geografis, jadi ketika saya meninggalkan janji temu, saya biasanya membuka aplikasi peta saya dan mengeklik alamat kantor saya untuk memandu saya kembali.Ini adalah contoh sempurna di mana AI dan pembelajaran mesin bisa bersinar.Saat janji temu saya selesai, daripada saya harus membuka aplikasi peta saya secara manual dan memasukkan alamat janji saya berikutnya, Google dapat mengevaluasi apakah saya sudah pernah mengunjungi alamat janji saya berikutnya, dan mulai bertindak dengan baik:

Secara otomatis membuka aplikasi peta saya dengan alamat berikutnya di kalender saya siap digunakan jika itu tempat baru,Menawarkan konfirmasi jika itu sudah saya kunjungi beberapa kali,
Atau hanya tidak terbuka sama sekali jika di suatu tempat saya sering pergi.
Tetapi teknologi ini bisa jauh melampaui itu, menawarkan bantuan dengan cara yang lebih kreatif, dan melalui saluran yang kebanyakan orang bahkan tidak pernah pertimbangkan.Tentu, kita semua terbiasa melakukan penelusuran melalui situs web, aplikasi, dan bahkan perangkat seperti Google Home, tetapi bagaimana dengan kapan mesin telusur mulai menggunakan data dari berbagai sumber untuk memprediksi kebutuhan kita sebelum kita melakukan pencarian?

SEO Kecerdasan Buatan
Masa Depan yang Menyenangkan (Atau Mengerikan)?
Bayangkan jika anak-anak Anda pulang dari sekolah sakit - jika Anda adalah orang tua, ini tidak memerlukan banyak imajinasi karena sebanyak kita mencintai mereka, kita harus mengakui bahwa anak-anak seperti pabrik kuman kecil yang menjijikkan, dan sekolah-sekolah yang kita kirim mereka untuk sebagian besar hari mereka pada dasarnya adalah piring Petri yang diisi dengan turbocharged yang dipenuhi dengan jalur persenjataan